Descrizione:
Valutazione di efficacia di politiche pubbliche su povertà, disuguaglianza, in ambito educativo e sanitario anche ai fini di una maggiore inclusione economica e sociale. Sviluppo di tecniche in ambito controfattuale, mediation analysis, metodi di stima micro-econometrici non sperimentali, metodi di simulazione microeconomica. Aspetti micro-economici dell'intervento pubblico nella politica sanitaria. Valutazione ex-post dei benefici fiscali volta a quantificare gli effetti causali sulla dinamica della produttività del lavoro e dei salari delle imprese italiane. Metodi di stima delle disuguaglianze intra-familiari e della povertà individuale; analisi della funzione di benessere sociale e tipologie di welfare state. Studio comparativo per i paesi UE di cambiamenti dei Regimi di Protezione all’Impiego sulla produttività totale dei fattori e sulla distribuzione funzionale del reddito. Valutazione su larga scala delle competenze degli studenti e learning analytics. Metodi statistici per la misurazione di fenomeni socio-economici complessi – e.g. povertà, povertà educativa, disabilità, benessere delle famiglie, vulnerabilità dei rifugiati, corruzione negli enti pubblici, competenze degli studenti per la loro mappatura a livello territoriale anche molto fine e la profilazione di unità statistiche. Profili legali, giuridici ed organizzativi dell’uso del machine learning, della big data analytics, della razionalità algoritmica come strumento per la predisposizione, l’attuazione e l’analisi delle politiche pubbliche.
SSD
IUS/10; SECS-P/01; SECS-P/02; SECS-P/03; SECS-S/01; SECS-S/05; SPS/04
Settori ERC
LS7; PE1_14; PE6; SH1_3; SH1_5; SH1_6; SH1_9; SH1_12; SH3_1; SH2_11; SH3;
SH3_2; SH3_7; SH3_8; SH3_11; SH4;